Matematisk modellering i biologi omfatter mekanisk og statistisk modellering. Mekanisk modellering innebærer konstruksjon, simulering, analyse og optimering av dynamiske modeller for biologiske og biokjemiske prosesser på ulike organisasjonsnivåer. Statistisk modellering bruker maskinlæring (ML) for å identifisere, karakterisere og validere meningsfulle mønstre i store multi-omikkdata, inkludert biomarkøroppdagelse, klynging av egenskaper og prøver, og rekonstruksjon av genreguleringsnettverk.
